文章目录

1 引言

2 研究方法

2.1 BP神经网络

2.2 GA遗传算法

3 GABP神经网络模型应用

3.1 GABP神经网络模型

3.2 算法应用

4 结束语

文章摘要:针对互联网应用过程中受到攻击造成网络安全性下降的问题。在传统BP神经网络的基础上,建立互联网安全因子的非线性系统,通过引入遗传算法具备的全局搜索能力进行网络结构优化,扩大算法的应用范围,有效提高神网络的泛化能力,实现对网络风险和网络安全态势的评估和预测。通过实例验证表明:基于GABP神经网络的安全评估预测系统,使整个网络拓扑结构安全综合性保持在一个较高的势态值位置,对网络安全的预测为网络管理提供了有效的技术手段。

文章关键词:

论文分类号:TP183;TP393.08

文章来源：《计算机安全》 网址: http://www.jsjaqzz.cn/qikandaodu/2022/0117/432.html